--- ingested: true ingestedAt: 2026-05-16 --- 标题: 保姆级Claude Code速成，必学！简单！【附完整文档】 UP主: 数字游牧人 链接: https://www.bilibili.com/video/BV1kX546QEjG/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=37a03ab297d775296a7332548e720fa3 提取方式: video-transcriber 内容: Cloud Code可能是现在用AI最该装的工具之一 这一视频就手把手教你从安装到掌握它的用法 而且能确保你在国内网络环境直连的情况下 也能正常的安装使用 同时你会明白AI agent主要的一些概念 包括Harness、MCP、Skills、记忆等 毕竟像Skills和MCP这些概念 就是Cloud Code背后的公司Anthropic发明的 先说两个误区 第一 认为Cloud Code只是程序员的工具 它确实写代码非常好用 但也能当作通用的Agent 能做自动化、控制浏览器、开发Skills、做PPT、操作飞书、剪视频 第二个误区 很多人认为用Cloud Code就必须要订阅Cloud 国内直连就不能用 那事实上Cloud Code只是一层壳 大多国产模型也能用在这层壳里面 我还整理了文档 一步步照着做就可以 留下评论 我会让我的Cloud Code自动发给你 先来安装Cloud Code本体 我们以Windows为例 因为Windows上的安装会复杂一些 最简单无脑的安装方法 就是下载任意一个免费的 能在电脑本地执行命令的AI Agent 比如免费的翠中国版 然后你就告诉它 请用尽一切方法帮我安装Cloud Code 那为了让你搞清楚这个安装过程究竟会发生什么 也避免你去下载额外的东西 我还是教大家手动的一步一步安装上 首先在电脑搜索栏 搜索PowerShell以管理员身份运行 你就会看到这个命令行 就可以在这里运行安装命令 我屏幕上列出了几种不同的 可以下载安装Cloud Code的命令 那本质上他们是借助电脑上 自带的不同的各种安装工具 去不同的员下载和安装 那这几个里面 大部分在国内网络环境运行是会失败的 如果你不知道如何解决 我推荐你就用这一条命令 下载安装成功后 它会提示你环境变量也帮你添加了 为了让它生效 需要重启一下PowerShell 然后输入Cloud 它就运行起来了 你会看到这个Cloud的界面 尽管它报错 提示我们处在Anthropic不服务的国家或者地区 那还是恭喜你安装成功了 现在我们来解决这个报错 Cloud Code和OpenCloud Urban's Agent等产品一样 本质上是一个壳 一种驾驭大模型的方式 本质上Hardness负责调度 背后的模型负责思考 这样讲Cloud Code能驾驭国产模型 应该就很好理解了 那当我们输入一条命令的时候 这个Hardness 比如Cloud Code会反反复复调用 几十上百次的大模型 这也是为什么他们的执行时间 往往比我们用豆包这类的产品时候 要久得多 可以用在Cloud Code里面的国产模型 其实很多 我算了一下 目前国产第一梯队模型里面 性价比最高的是KimiK2.6 它的价格是Cloud Opus 4.7的六分之一 而且它在这里面是支持最多模态的 包括图片和视频 在开发前端剪辑视频 或者制作PPT这种任务里 模型能够识别图片就很重要 因为可以让模型通过视觉能力检查页面 自己获得一些反馈 独立开发一些软件 或者处理一些通用任务 Ki2.6的能力是完全够用 所以以它为例 回到刚才的PowerShell运行窗口 输入这两条命令 这时候就打开了Cloud Code的配置文件 先加这一行保存并且关闭 这时候再次运行Cloud 它会问你 是否能够信任当前的目录 直接按Enter确认就可以了 你看啊 已经没有之前的报错了 我们绕过了这个软件对地区的检测 按两次Ctrl加C 可以关闭Cloud 回到正常的命令界面 我们再次打开刚才这个配置文件 会发现 因为我们运行过一次Cloud 多了很多配置 别管它 我们再添加一段配置 用来指定它使用的模型 还需要一个API Key 从Kimi的开放平台 API Key的管理页面就能获取 你要是第一次用的话 可以只充10块钱感受一下 填完这个API Key之后 保存配置文件 再试一次运行Cloud 我和它打招呼 说你好 它正常的回复 说明 成功了 并且上面显示当前的模型为Kimi K2.6 那你可能会想 还不是和一般的AI一样 就是对话吗 那区别在于 它可以直接操作你的电脑 读写文件 安装工具 控制浏览器 文件这一点就非常重要 它给AI提供了 无限的 可以持久保存的记忆 当我们运行Cloud命令的时候 当时显示的是哪个目录 那这个目录就会成为它的工作目录 可以通过CD这个命令 进入任意一个文件夹目录 比如我们创建一个Hello World 然后CD进去 再执行Cloud 现在我们来尝试 让Cloud Code控制浏览器 一次来完成一些自动化的任务 我们不是说 这个视频会有配套的文档吗 到时候也是用同样的方式 让AI控制浏览器 发给下面评论的人 为了达成这一点 我们要安装一个MCP MCP可以理解成Cloud Code 去连接外部工具的一个接口 像MCP Market之类的网站 就能找到很多的MCP 控制浏览器用到的是playwright mcp 通过这一条命令可以安装 安装后再次打开Cloud 在Cloud里面 任何时候你按下斜杠 可以看到它内置的各种命令 输入斜杠MCP 可以看到所有我们安装的MCP 看啊 它已经安装成功了 但是有报错 按ESC可以返回上一级 那现在要解决这个报错 我们已经不用像之前那样 手动执行各种命令去解决报错了 直接让Cloud Code自己去想办法 那它现在正在运行啊 我解释一下它这个乱七八糟的界面 这里是我们的输入 这种白色的是模型 想要对我们说的话 灰色的是模型阅读的文件 绿点和红点都是模型调用的工具 绿色是成功了 红色是有报错 最下面这个橙色的 一直在那边跳啊 其实就是Cloud正在工作的意思 以及它工作了多长时间 输出了多少Token这些信息 那你仔细看它执行过程的话会看到 它帮我们安装好了Node之类的依赖环境 解决各种报错 全都搞定后 它提醒我们要重启一下Cloud Code 重启后呢会发现 没有上次的聊天记录了 需要输入一杠resume 可以找到之前所有的历史对话 通过方向键选择 确认后呢就回到了之前那个上下文 你可能觉得啊 要解决这么多报错感觉好麻烦 那实际上你装过几个MCP之后呢 它们常见的依赖就是那几个 所以以后就不太会有报错了 现在我们让AI控制浏览器到百度去搜索 什么是MCP 然后选两篇优质的内容阅读 再保存到一个本地的文件 看啊 它卡卡一通跑然后成功了 这一整套安装控制浏览器的MCP 再让它执行的流程呢 你不一定要照着做 我是想让你知道啊 以后你在想安装什么开源项目 或者命令行工具 都可以直接让这个Cloud Code 帮你安装运行 包括前段时间很多人花500块钱 去找别人安装的Open Cloud 通过Cloud Code都是可以轻松安装的 所以彻底摆脱痛苦了 另外大家应该注意到 刚才过程中AI每运行一条命令 都需要我批准它 才能继续执行 我按了大概有几十次的同意 贪称噩梦 完全没有自动化的感觉 这是Cloud Code默认的权限模式 它还有很多其他的权限模式 这里我列出了所有模式的区别 以及开启的方式 如果你比较清楚自己在做什么 可以使用最激进的bypass permissions 绝大部分命令啊 都不再需要你批准 这是我最常用的方式 其实还是比较安全的 我们再回到刚才和Cloud的对话窗口啊 有一个词叫上下文不滥 也就是当上下文占用过多的时候 模型会越来越笨 因此有意识的管理上下文是非常重要的 那怎么知道目前用了多少上下文呢 你可以输入1-context 看当前上下文的占用情况 会明确标注出 有多少是你的对话造成的 有多少是你安装的MCP工具 有多少是Skills 看目前总共用了50% 那当这个上下文占用 达到一个预值的时候 会自动触发compact 你可以理解为就是总结前面的所有内容 就释放掉大部分的上下文 但我更推荐你手动去compact 当完成了一些阶段性的任务 前面的上下文还有一点点用 但又没那么有用的时候 就通过1-compact来触发 你看啊 compact之后上下文的使用 从之前的50降到了16% 如果上下文已经完全没有意义了 就通过1-clear来清空上下文 要记住啊 上下文里的信息永远都是临时的 重要的内容 你都让AI直接写到文件里 成为永久的记忆 接下来我们要让AI把刚刚创建的 什么是MCP这个文件的内容啊 制作成一个小视频 我们需要安装一个视频Skills Skills你可以理解成 是给gladcode装的一个现成的能力包 它既像MCP一样 让AI能够连接外部的服务 同时啊 还预设了大量的提示词 用来指导AI如何完成某一个特定的工作 像skillhub这类网站呢 可以找到大量优质的Skills 让你快速体会到gladcode的强大 我们装一个 可以通过编程来剪辑视频的Skills 叫hyperframes 我们这次直接把安装的命令发给AI 让它帮我们去安装 那它发现呢 我们电脑连Git都没有装 它直接帮我们装上了 如果你是Mac呢 就没有这个问题 安装完后它提示我们重启一下gladcode 通过1-skills命令 可以看到所有安装的Skills 通过输入at 可以选择一个工作目录下的文件 我们选择之前生成的markdown文件 什么是mcp 让AI根据这个文件去制作科普视频 那它第一次做完呢 也不是特别满意 就可以截图发给模型 让它再调整调整 看看最终效果 它先是展示了没有mcp的情况 然后是有mcp的情况 动画震撼大气 原理解释直观易懂 我很满意 虽然说gladcode还有很多的命令 我们没有覆盖 但这也符合28定律 就是最常用的 其实只有那20%的命令 我基本上都告诉你了 希望大家可以去实践一下 并且在评论区告诉我你的运行体验 或者你还想了解什么更进阶的用法 视频元数据: - 视频时长: 10:22 - 播放量: 478,199 - 点赞数: 23,098 - 评论数: 10,059 - 上传日期: 2026-05-11 - 视频标签: 发现《Earning Color》, AI, 编程, claude, claude code, k2.6, kimi, AI工具, AI编程 - 视频描述: 点赞+评论+关注，AI 会发你详细文档（不关注会导致无法发送私信给你，因为批量发太多给陌生人，会平台限流）